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我以前的Java项目都使用LingPipe，Stanford的NER，RiTa和各种句子相似性库，这些库专注于处理大量英文文本(大约10,000个文档)的文本(预处理)(索引，xml标记，主题检测等)。总计> 1gb的文本)。也许我是一个糟糕的Java程序员，但是当我切换到另一个语料库时，我发现自己要键入很多代码并使用很多库。总的来说，我觉得可能会有更好的工具来完成这项工作。
我想我的问题是，我可以从使用Python和NLTK进行信息检索/语言处理中受益吗？还是有足够的利弊使其非常主观？ NLTK足够直观，可以快速学习吗？
我会弄脏我的手，但是接下来的几天我将无法使用个人计算机。
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我想我的问题是，我可以从使用Python和NLTK进行信息检索/语言处理中受益吗？还是有足够的利弊使其非常主观？ NLTK足够直观，可以快速学习吗？
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最佳答案
NLTK非常适合自然语言处理。我已经将它用于我的数据挖掘项目。您可以训练自己的分析仪。学习曲线并不陡峭。
NLTK为您的分析仪培训提供了庞大的语料库。您还可以提供自己的数据集，例如带有词性标记的日记。
因为python对于文本处理非常有用，所以您可以尝试一下。另外，它还有一个在线tutorial
请不要忘记使用python 2.x版本。尝试使用python 2.6。
NLTK可能不适用于python 3.x