如果我用python创建一个包，那么另一个python用户可以导入该包并与之交互。
我如何创建一个包，这样其他用户用什么语言调用库就不重要了？
我可以指定输入和输出文件格式，这样其他语言就可以通过提供输入文件和读取输出文件来与我的Python代码进行交互。然而，创建输入和输出文件在计算上非常昂贵。有更简单的解决方案吗？
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@bluprince13没有这样的方法可以让每个语言都可以调用库，至少不能直接在没有包装器代码的情况下调用库。Windows上的COM接口是关闭的，然后可以由大多数程序（如Excel、Matlab、Java）导入，但这是一个巨大的痛苦。
当你说读写是一个昂贵的操作时，你不应该使用熊猫read_csv和to_csv函数——它们是闪闪发光的（C++）实现。虽然二进制HDF5文件对于大多数用户来说很难使用，但速度更快，因为许多语言都支持这种文件。使用输入和输出文件将使程序更易于移植。
使用Embedded python（已编译）您可以简单地使用您在其read_hdf表单中创建的任何python函数（本文末尾的“我的Dropbox”链接中的to_hdf以及其中的所有zip文件），这可能是您最好、最简单和最快的路径-有关sourcecode/用法的参考：这是使代码在任何系统上兼容的最简单方法，而且在Python脚本之间进行更改也很容易（当您调用不同的库时，整个包必须在子文件夹中可用）。在蟒蛇安装中，文件将位于各自的installed packages文件夹中，通常为.py；典型的蟒蛇安装位于embedpython.exe）。否则，从安装python的命令提示符C:\Anaconda3\Lib\site-packages\ [packageName] \中，将找到该位置。然后将每个包的整个安装目录放在“扩展模块”目录下。因此，它看起来像是C:\Python\Lib\site-packages\ [packageName] \、cd\，以及您要导入的所有库（以及包所依赖的库）。
下面是一些如何用exe调用相应语言的例子：Java:dir /s site-packages Matlab：extension_modules\numpy\；VBA：extension_modules\pandas\ C++：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/io.html .NETC*>：https://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_Data_Format如你所见，列表继续下去…几乎任何语言都可以调用一个exe文件。当然，您希望获得最大的性能，但是为了在所有语言之间获得兼容性，您必须以某种方式进行妥协。但是使用上述建议，只要优化了Process process = new ProcessBuilder("C:\\PathToExe\\embedpython.exe","pyscript","pyfunction","input_param1","input_param2").start();函数，您的性能仍然应该很好。
让每个人的生活更轻松这里有编译版本x64 python 3.5 windows numpy scipy和pandas intel mkl包括：Embedded Python does not work pointing to Python35.zip with NumPy - how to fix?
如果您是Windows用户，请下载以上内容，并将您的system('"C:\PathToExe\embedpython.exe" pyscript pyfunction input_param1 input_param2')脚本和扩展模块\[包名称]中的相关库放在您要分发的位置，这样您的代码就可以轻松运行。您没有指定这是否要在Linux下使用，所以这是我的Windows解决方案，解决您的“从任何语言使用”问题，需要对其他编程语言的知识最少。