python - 多线程或多进程中的python socket.connect超时错误

类似于以下内容，我想与特定IP范围内的许多PC进行通信。

My PC ---+------> Client A PC
         +------> Client B PC
         +------> Client C PC
         .................
         +------> Client Z PC

因为有太多客户端无法通信，所以我通过多线程进行了尝试。
socket.connect()持续产生超时错误。
如果我在单线程中尝试它，那没有问题。

我搜索了以下内容:

Python Interpreter blocks Multithreaded DNS requests?

说在某些平台上，套接字模块可能是线程不安全的。

因此，我将代码更改为多处理。但是，它仍然会产生相同的错误。

在下面的代码示例中，test_single()完成正常。
test_mp()和test_mt()都导致超时错误。

您是否经历过这种异常行为？
测试环境为Windows XP SP3，python 2.5.4。
还尝试在python 2.6.6和2.7.0上执行相同的错误。

import multiprocessing
import Queue
import socket
import threading

PROCESS_NUM = 5
PORT = 8888

def search_proc(ip):
    try:
        csock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        csock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
        csock.settimeout(5.0)
        csock.connect((ip, PORT))
        csock.shutdown(socket.SHUT_RDWR)
        csock.close()
        return ip, "ok"
    except socket.error, msg:
        return ip, "fail", msg

def mp_connect(ip_range):
    pool = multiprocessing.Pool( PROCESS_NUM )
    for output in pool.imap_unordered(search_proc, ip_range):
        print output

def test_mp():
    ip_range = []
    for i in range(256):
        ip_range.append("192.168.123.%d"%(i,))

    mp_connect(ip_range)

def test_mt():
    def search_thread(ip_queue):
        while True:
            ip = ip_queue.get()
            print search_proc(ip)
            ip_queue.task_done()
    ip_queue = Queue.Queue()

    for i in range(256):
        ip_queue.put("192.168.123.%d"%(i,))

    for i in range(PROCESS_NUM):
        th = threading.Thread(target=search_thread, args=(ip_queue,))
        th.setDaemon(True)
        th.start()

    ip_queue.join()

def test_single():
    ip_range = []
    for i in range(256):
        print search_proc("192.168.123.%d"%(i,))

if __name__ == "__main__":
    multiprocessing.freeze_support()
    test_mp()
    #test_single()
    #test_mt()

最佳答案

David Beazley对Python GIL及其对IO和多线程的影响进行了出色的研究。您可以找到有关他的研究的信息here，here。