我有一个mongodb集合,当通过pymongo导入到python时,它是python中的一个术语。
我想把它转换成一个numpy数组。
例如,如果json文件如下所示:

{
    "_id" : ObjectId("57065024c3d1132426c4dd53"),

    "B" : {
        "BA" : 14,
        "BB" : 23,
        "BC" : 32,
        "BD" : 41
    "A" : 50,
}
{
    "_id" : ObjectId("57065024c3d1132426c4dd53"),
    "A" : 1
    "B" : {
        "BA" : 1,
        "BB" : 2,
        "BC" : 3,
        "BD" : 4

}
我想得到这个5*2 numpy数组的回报:
np.数组([[50,14,23,32,41],
[1,1,2,3,4]])
在这种情况下,第一列对应“A”,第二列对应“BA”,第三列对应“BB”等。
请注意,键并不总是按相同的顺序排序。
我的代码根本不起作用(而且还没有做我想做的事情),看起来是这样的:
from pymongo import MongoClient
uri = "mongodb://localhost/test"
client = MongoClient(uri)
db=client.recodb
collection=db.recos

list1=list(collection.find())
array2=np.vstack([[product[key] for key in product.keys()] for product in list1])

最佳答案

假设您已经成功地将json加载到python中,下面是创建所需numpy数组的一种方法。我的代码有一个最小的ObjectId定义,这样它就不会在ObjectId条目上引发nameerror。

sorted(d["B"].items())]

从按键排序的“B”字典内容中生成(键,值)元组的列表。然后,我们只将这些元组中的值提取到列表中,并将该列表附加到包含“a”项中的值的列表中。
import numpy as np

class ObjectId(object):
    def __init__(self, objectid):
        self.objectid = objectid

    def __repr__(self):
        return 'ObjectId("{}")'.format(self.objectid)

data = [
    {
        "_id" : ObjectId("57065024c3d1132426c4dd53"),
        "B" : {
            "BA" : 14,
            "BB" : 23,
            "BC" : 32,
            "BD" : 41
        },
        "A" : 50
    },
    {
        "_id" : ObjectId("57065024c3d1132426c4dd53"),
        "A" : 1,
        "B" : {
            "BA" : 1,
            "BB" : 2,
            "BC" : 3,
            "BD" : 4
        }
    }
]

array2 = np.array([[d["A"]] + [v for _, v in sorted(d["B"].items())] for d in data])
print(array2)

输出
[[50 14 23 32 41]
 [ 1  1  2  3  4]]

08-16 00:01
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