我有一些日志解析代码,需要将时间戳转换为datetime对象。我正在使用datetime.strptime,但是根据cProfile的cumtime列,此函数使用了很多cputime。时间戳的格式为01/Nov/2010:07:49:33
。
当前功能是:
new_entry['time'] = datetime.strptime(
parsed_line['day'] +
parsed_line['month'] +
parsed_line['year'] +
parsed_line['hour'] +
parsed_line['minute'] +
parsed_line['second']
, "%d%b%Y%H%M%S"
)
有人知道我该如何优化吗?
最佳答案
如果这些是固定宽度的格式,则无需解析行-您可以使用切片和字典查找直接获取字段。
month_abbreviations = {'Jan': 1, 'Feb': 2, 'Mar': 3, 'Apr': 4,
'May': 5, 'Jun': 6, 'Jul': 7, 'Aug': 8,
'Sep': 9, 'Oct': 10, 'Nov': 11, 'Dec': 12}
year = int(line[7:11])
month = month_abbreviations[line[3:6]]
day = int(line[0:2])
hour = int(line[12:14])
minute = int(line[15:17])
second = int(line[18:20])
new_entry['time'] = datetime.datetime(year, month, day, hour, minute, second)
以Glenn Maynard所示的方式进行测试表明,该速度快了大约3倍。