如果我有一个向量（例如v<-runif(1000)），则可以绘制其直方图（它会或多或少看起来像一条水平线，因为v是均匀分布的样本）。
但是，假设我有一个向量及其关联的权重（例如，除了w<-seq(1,1000)之外的v<-sort(runif(1000))）。例如，这是table()在更大数据集上的结果。
如何绘制新的直方图？ （在此示例中，它看起来应该更像y=x行）。
我想我可以通过使用table（rep）来反转hist(rep(v,w))的效果，但是此“解决方案”看起来很丑陋且占用大量资源（创建大小为sum(w)的中间向量），并且仅支持整数权重。
最佳答案
Package plotrix具有功能weighted.hist，它可以执行您想要的操作：
w<-seq(1,1000)
v<-sort(runif(1000))
weighted.hist(v, w)
关于r - 创建加权值的直方图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/19841204/