我有一个看起来像这样的数据框
A B C D E
a b .1 .3 .9
c d .2 .4 .5
b a .1 .3 .9
d c .2 .4 .5
由于第三和第四行与第一和第二行相同，因此我需要将其删除。最终数据帧将如下所示
A B C D E
a b .1 .3 .9
c d .2 .4 .5
df.drop_duplicates仅删除相似的对，而不删除镜像对。有没有一种简单的方法可以在熊猫中实施以删除此类镜像重复项。谢谢！
编辑：
我刚刚尝试了drop_duplicates（subset = ['C'，'D'，'E']），它将给出该数据帧的结果。是否还有其他基于“ A”，“ B”的解决方案。
最佳答案
np.sort + drop_duplicates
df.loc[pd.DataFrame(np.sort(df[['A','B']],1),index=df.index).drop_duplicates(keep='first').index]
Out[316]:
A B C D E
0 a b 0.1 0.3 0.9
1 c d 0.2 0.4 0.5
关于python - Pandas 从数据框中删除镜像对，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48549637/