我试图基于单个列删除特定列的重复值,同时保留行的其余部分。

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[5,5,6,7],'C':['a','a','b',c'], D:['c','d','e','f']})

我想根据 C 列中的重复项删除 A 和 B 列中的值,但保留 D 列中的所有值。

预期输出:
A B C D
1 5 a c
      d
3 6 b e
4 7 c f

最佳答案

使用简单的 loc

df.loc[df.C.duplicated(), ['A', 'B']] = ''

    A   B   C   D
0   1   5   a   c
1           a   d
2   3   6   b   e
3   4   7   c   f

也可以使用 np.nan 而不是空字符串,以免与 dtypes 混淆

关于Python Pandas 删除重复单元格 - 保留行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/52338468/

10-11 22:11
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