如果我们使用mongodb（nosql）或mysql（relational db）来检索对象，并且我们希望搜索特定的元素（where子句），但是我们已经有一个包含某些对象的内存列表（linkedlist、arraylist或其他任何原因）。
是否有一个公式/库可以“建议”何时使用内存结构进行检索而不是查询数据库更便宜？（例如，考虑到内存中列表的大小？）
最佳答案
查询内存缓存总是比较便宜。
唯一的例外是，如果您构建了缓存，以便搜索它非常低效（例如，线性搜索）。但只要它是一个基于散列的结构，它将做最坏的数据库需要做的事情，但没有网络开销。在哈希表中查找某些内容基本上是免费的。
更大的问题是，缓存是否使用了太多的内存，以至于应用程序的其余部分都无法使用。你需要一个弱散列映射或类似的，以避免这种情况。如果这是某种orm生成的缓存，那么它已经被弱引用了。