mongodb - MongoDB中的条件分组

我在MongoDB中有一系列文档（检查事件），如下所示：

{
    "_id" : ObjectId("5397a78ab87523acb46f56"),
    "inspector_id" : ObjectId("5397997a02b8751dc5a5e8b1"),
    "status" : 'defect',
    "utc_timestamp" : ISODate("2014-06-11T00:49:14.109Z")
}

{
    "_id" : ObjectId("5397a78ab87523acb46f57"),
    "inspector_id" : ObjectId("5397997a02b8751dc5a5e8b2"),
    "status" : 'ok',
    "utc_timestamp" : ISODate("2014-06-11T00:49:14.109Z")
}

我需要得到一个这样的结果集：

[
  {
    "date" : "2014-06-11",
    "defect_rate" : '.92'
  },
  {
    "date" : "2014-06-11",
    "defect_rate" : '.84'
  },
]

换句话说，我需要得到每天的平均缺陷率。这有可能吗？

最佳答案

聚合框架就是您想要的：

db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "year": { "$year": "$utc_timestamp" },
            "month": { "$month": "$utc_timestamp" },
            "day": { "$dayOfMonth": "$utc_timestamp" },
        },
        "defects": {
            "$sum": { "$cond": [
                { "$eq": [ "$status", "defect" ] },
                1,
                0
            ]}
        },
        "totalCount": { "$sum": 1 }
    }},
    { "$project": {
        "defect_rate": {
            "$cond": [
                { "$eq": [ "$defects", 0 ] },
                0,
                { "$divide": [ "$defects", "$totalCount" ] }
            ]
        }
    }}
])

因此，首先使用date aggregation operators对当天进行分组，并获取给定日期的项目总数。这里使用的$cond操作符确定“状态”实际上是否是缺陷，结果是一个条件$sum中只计算“缺陷”值。
一旦每天对这些进行分组，您只需对结果进行$divide检查，并用$cond再次检查，以确保您没有被零除。

关于mongodb - MongoDB中的条件分组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24153476/