我知道,对于某些机器学习算法(例如随机森林),本质上应该并行实现。我做完家庭作业,发现有这三种并行编程框架,因此我想知道这三种并行类型之间的主要区别是什么?
尤其是,如果有人可以指点我去研究一下它们之间的区别,那将是完美的!
请列出每种并行性的优缺点,谢谢
最佳答案
Hadoop,MPI和CUDA彼此完全正交。因此,将它们进行比较可能并不公平。
虽然,您始终可以使用(CUDA + MPI)通过GPU集群解决问题。您仍然需要一个简单的核心来执行问题的沟通部分。
我知道,对于某些机器学习算法(例如随机森林),本质上应该并行实现。我做完家庭作业,发现有这三种并行编程框架,因此我想知道这三种并行类型之间的主要区别是什么?
尤其是,如果有人可以指点我去研究一下它们之间的区别,那将是完美的!
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