我写了两个脚本。
第一个脚本设计为只能运行一次，并创建一个名为df_empty的大型空数据框，使用脚本中的以下代码将其保存到HDF5文件storage.h5中：
from pandas import HDFStore
hdf = HDFStore('storage.h5')
hdf.put('d1', df_empty, format='table', data_columns=True)
这很完美。
我的下一个脚本旨在每30分钟运行一次，并从半小时生成的CSV文件中获取数据，并且：
将此数据放入新的数据帧df中；
从storage.h5导入数据帧为df2;
使用index union命令将df和df2合并到df3中；
将新数据帧保存回storage.h5，有效覆盖先前的文件。
代码的相关部分如下：
from pandas import HDFStore
store = pd.HDFStore('storage.h5')
df2 = pd.DataFrame(store['d1'])
df3 = df.reindex(index = df2.index.union(df.index))
hdf.put('d1', df3, format='table', data_columns=True)
如果我在Jupyter Notebook中依次运行两个脚本，则效果很好（我已经安装了最新版本的Anaconda，并且正在Windows 7计算机上运行该脚本）。
但是，当我从命令提示符运行时，遇到了问题。第一个脚本运行没有错误。但是，第二个脚本引发以下错误：
追溯（最近一次通话）：
在第64行的文件“ myfile.py”中
hdf.put（'d1'，df3，format ='table'，data_columns = True）
NameError：名称“ hdf”未定义
关闭剩余的打开文件：storage.h5 ... donestorage.h5 ...完成
有人对我可能做错了什么吗？
最佳答案
我无法发表评论，因为我的声誉不高，
但是有可能您打开了hd5存储并将其分配给了变量
商店
当您尝试使用变量输入新数据时
hdf吗？
关于python - Python/Pandas HDF5 NameError问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40360088/