python - Python中全局和局部变量的速度

我想每个人都知道:



好的，这是真的:

oldlist = [str(i) for i in range(500)]
oldlist1 = [i for i in range(500)]

%%timeit
newlist = []
for word in oldlist:
    newlist.append(word.upper())

10000次循环，最佳3:每个循环178 µs

%%timeit
def func():
    newlist = []
    for word in oldlist:
        newlist.append(word.upper())
    return newlist
newlist = func()

10000个循环，最好为3:每个循环93.2 µs

不幸的是，看起来这不是全局规则，而是特殊情况:

%%timeit
newlist = []
for nr in oldlist1:
    newlist.append(nr * nr)

10000次循环，最好为3次:每个循环60.3 µs

%%timeit
def func():
    newlist = []
    for nr in oldlist1:
        newlist.append(nr * nr)
    return newlist
newlist = func()

10000次循环，最好为3次:每个循环60.5 µs

如何解释这些测试？

最佳答案

在最后一个示例中，您首先定义了一个额外的功能。如果您在找到功能后启动计时器，它应该会更快。

关于python - Python中全局和局部变量的速度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/20075044/