我有一个大的Pandas数据框:
Time P T R H
00000.0 1004.6 12.2 96 12
00001.0 1004.2 12.1 96 15
00002.0 1003.5 11.9 96 21
00003.0 1002.8 12.0 96 27
00004.0 1002.0 12.1 96 34
00005.0 1001.4 12.1 96 39
00006.0 1000.3 12.2 96 48
00007.0 999.5 12.1 96 55
00008.0 998.9 12.2 96 59
00009.0 998.0 12.1 96 67
00010.0 997.3 13.1 96 73
00011.0 996.9 13.2 97 76
00013.0 995.3 13.3 97 90
00014.0 994.6 13.6 97 96
00015.0 994.3 13.5 97 98
00016.0 993.6 13.5 96 104
00017.0 992.5 13.3 96 114
00018.0 991.8 13.3 96 119
00019.0 991.7 13.7 97 120
当另一列(同一行)中的值具有定义的值时，我想在一行中找到该值。例如，我想编写一个代码，在“P”值为1002.8的同一行中查找“T”值。
最佳答案
IIUC，使用boolean indexing:
df.loc[df.P == 1002.8, 'T']
输出:
3 12.0
Name: T, dtype: float64
或使用以下方法获得该值(value):
df.loc[df.P == 1002.8, 'T'].values[0]
输出
12.0
关于Python数据框: Finding a value in same row as a defined value in a different column，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49738053/