python - 从gaussian_kde_resample数组获取范围内的数字

我有一个gaussian_kde.resample数组。我不知道这是否是一个numpy数组，以便可以使用numpy函数。

我有3000个变量的数据0<x<=0.5，我使用了

kde = scipy.stats.gaussian_kde(x) # can also mention bandwidth here (x,bandwidth)
sample = kde.resample(100000) # returns 100,000 values that follow the prob distribution of "x"

这给了我一个遵循"x"概率分布的数据样本。但是问题是，无论我尝试选择什么带宽，我的"sample"都将得到很少的负值。 I only want values within the range 0 < sample <= 0.5

我试着做：

 sample = np.array(sample) # to convert this to a numpy array
 keep = 0<sample<=0.5
 sample = sample[keep] # using the binary conditions

但这行不通！如何删除数组中的负值？

最佳答案

首先，kde.resample的返回值是一个numpy数组，因此您无需重新转换它。

问题出在行中（编辑：不，不行。这应该起作用！）

keep = 0 < sample <= 0.5

它没有做您想的。尝试：

keep = (0 < sample) * (sample <= 0.5)

关于python - 从gaussian_kde_resample数组获取范围内的数字，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24214076/