我试图将 6 天的日内数据绘制为 6 个图表。 Quantmod 的实验 chart_Series() 函数适用于 par() 设置。我已将数据预加载到 bars(XTS 对象的向量)中,因此我的代码如下所示:

par(mfrow=c(3,2))   #3 rows, 2 columns

for(d in bars){
    print(chart_Series(d, type = "candlesticks") )
    }

这有效,但每个图表都有自己不同的 y 轴刻度。我想设置一个涵盖所有 6 天的 y 范围,但找不到方法来做到这一点。我试过这个:
ylim=c(18000,20000)
print(chart_Series(d, type = "candlesticks",ylim=ylim) )

但它因“未使用的参数”错误而失败。 yrange=ylim 也失败了。

我可以使用 chartSeries(d,yrange=ylim),并且它有效。但据我所知,我不能在一个显示器中放置多个图表(?)。
(严格来说这可能是题外话,但是对于可以绘制漂亮烛台图、允许 y 轴控制以及可以在一张图像上绘制多个图表的替代 R 包的建议也将非常受欢迎。)

最佳答案

使用 chartSeries ,您可以将 layout 参数设置为 NULL 以防止调用 layout() 命令:这就是禁用 mfrow 设置的原因。

library(quantmod)
getSymbols("AA")

op <- par(mfrow=c(3,2))
for(i in 1:6) {
  chartSeries(
    AA["2011-01"], "candlesticks",
    TA=NULL, # No volume plot
    layout=NULL,
    yrange=c(15,18)
  )
}
par(op)

如果你想保持体积,你可以调用 layout 而不是设置 mfrow :它基本上做同样的事情,但允许你有不同大小的图并选择它们的绘制顺序。
layout( matrix( c(
    1, 3,
    2, 4,
    5, 7,
    6, 8,
    9, 11,
   10, 12
  ), nc=2, byrow=TRUE),
  heights = rep( c(2,1), 3 )
)
#layout.show(12) # To check that the order is as desired
for(i in 1:6) {
  chartSeries(
    AA[sprintf("2011-%02d",i)],
    "candlesticks", layout=NULL, yrange=c(15,19)
  )
}

关于R/quantmod : multiple charts all using the same y-axis,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/8815697/

10-15 01:17