我是golang和数据库优化的新手。
我在go和mysql数据库上编写了一个简单的应用程序，该数据库通过Web初始化发送查询。
接收请求大约需要5秒或更长时间？有可能以某种方式对其进行优化吗？
同样，如果刷新几次，则响应可能已经是50秒甚至更多，
“无效的内存地址或nil指针取消引用”或“错误1040:可能出现太多连接”的异常。
如何避免这种情况并使所有请求在有效的时间内可处理？
这是表结构
CREATE TABLE sportsmen (
sp_no int(11) NOT NULL,
birth_date date NOT NULL,
first_name varchar(14) NOT NULL,
last_name varchar(16) NOT NULL,
gender enum('M','F') NOT NULL,
start_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (sp_no)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
CREATE TABLE points (
sp_no INT NOT NULL,
point INT NOT NULL,
date DATE NOT NULL
);
运动员的记录数约为300000，积分为1000000。
这是在每个请求上调用的函数
var db *sql.DB
func init() {
db, _ = sql.Open("mysql", "<connection>?charset=utf8")
//checkErr(errcon)
err := db.Ping()
checkErr(err)
yt := reflect.TypeOf(db).Kind()
fmt.Printf("%T: %s\n", yt, yt)
}
func sportsmanPoints(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
start := time.Now()
sportsmen, err := db.Query("SELECT sp_no, first_name FROM sportsmen LIMIT ?,20", rand.Intn(100000))
checkErr(err)
for sportsmen.Next() {
var spNo string
var firstName string
err = sportsmen.Scan(&spNo, &firstName)
checkErr(err)
spPoints, err := db.Query("SELECT max(point) FROM points WHERE sp_no =" + spNo)
for spPoints.Next() {
var spPoint int
err = spPoints.Scan(&spPoint)
checkErr(err)
points.Data = append(points.Data, Point{Name: firstName, Point: spPoint})
}
}
data, err := json.Marshal(points.Data)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Fprintln(w, string(data))
elapsed := time.Since(start)
fmt.Println("Date:", time.Now(), "Response time:", elapsed)
points.Data = nil
data = nil
}
func checkErr(err error) {
if err != nil {
panic(err)
}
}
func main() {
http.HandleFunc("/", sportsmanPoints)
err := http.ListenAndServe(":9090", nil)
if err != nil {
log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
}
}
谢谢你。
最佳答案
每次对服务器进行请求时，您都将在处理程序中连接到数据库。仅此操作就可能需要数秒钟。一旦处理程序返回，您就可以丢弃该连接(您甚至不会关闭该连接，因此在关闭之前可能会闲置一段时间，因为连接很可能会限制在服务器上，因此会占用db服务器资源)。不要那样做
在应用启动时，一次连接到数据库，并在处理程序中使用此连接。数据库将保持空闲连接打开，如果您在另一个请求中需要它，可以立即重用。
将db变量移到外部，例如到包级变量，请连接到您的数据库，然后将此db变量初始化一次，例如在您的main()或init()包函数中，然后在处理程序中使用它即可。
sql.Open() 文件表明:
看到类似的问题:mgo - query performance seems consistently slow (500-650ms)
关于mysql - 如何为简单的Web和数据库应用程序优化响应时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56457741/