我想对一维颜色列表进行排序，以使典型的人会感觉彼此“喜欢”的颜色彼此接近。
显然，这是一个“完美”的难题，甚至是不可能解决的问题，因为通常使用三个维度来描述颜色，但这并不意味着没有某种分类方法看起来比其他方法更自然。
例如，按RGB排序不能很好地工作，因为它将按以下顺序排序，例如：
（1）R = 254 G = 0 B = 0
（2）R = 254 G = 255 B = 0
（3）R = 255 G = 0 B = 0
（4）R = 255 G = 255 B = 0
即，它将交替那些红色，黄色，红色，黄色，其中两个“红色”在本质上是不可忽视地彼此不同的，并且两个黄色也在彼此上也不可忽视地彼此不同。
但是总的来说，按HLS进行排序要好得多，我认为HSL甚至比这更好。如果同时使用，则红色将彼此相邻，而黄色将彼此相邻。
但是HLS / HSL也有一些问题；人们认为是“黑色”的事物可以彼此分开，人们认为是“白色”的事物也可以分开。
再一次，我了解到我几乎必须接受这样的分裂：我只是想知道是否有人找到了比HLS / HSL更好的方法。我知道“更好”有些武断。我的意思是“对典型的人来说更自然”。
例如，我曾经（但尚未尝试过）一个模糊的想法可能是“ L值很高或很低，L是最重要的事情”，但其他方面则最不重要。有人尝试过吗？运行良好吗？您具体确定“非常低”和“非常高”是什么意思？等等。还是有人发现其他可以改善HSL的功能？
我还应该注意，我知道我可以通过颜色的立方体定义一条空间填充曲线，并按照沿该曲线移动时遇到的一维顺序对其进行一维排序。这样可以消除不连续感。但是，这并不是我真正想要的。与整体上的小规模分组相比，我更想要整体上的分组。
在此先感谢您的帮助。
最佳答案
如果要在一维中对颜色列表进行排序，则首先必须确定要对这些颜色进行排序的指标。对我而言，最有意义的是感知的亮度（related question）。
我遇到了4种算法，可以按亮度对颜色进行排序并进行比较。这是结果。
我以周期方式生成颜色，其中仅使用每种第400种颜色。每种颜色都由2x2像素表示，颜色从最暗到最亮（从左到右，从上到下）排序。
第一张照片-Luminance (relative)
0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B
第二张图片-http://www.w3.org/TR/AERT#color-contrast
0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
第三张图片-HSP Color Model
sqrt(0.299 * R^2 + 0.587 * G^2 + 0.114 * B^2)
4td图片-WCAG 2.0 SC 1.4.3 relative luminance和contrast ratio公式
根据一行中的颜色数量，有时有时会在第一张和第二张图片上出现图案。我从未在第3或第4算法的图片上发现任何图案。
如果必须选择，我会选择算法3，因为它更容易实现，并且比第四算法快33％
关于graphics - 一维排序颜色列表？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/3014402/