我有一个长度为2.2亿(固定)的int和float数组。现在,我想将这些阵列存储/上传到/从内存和磁盘。目前,我正在使用java nio的filechannel和mappedbytebuffer来解决这个问题。它工作正常,但将阵列存储/上载到/从内存上载到磁盘需要大约5秒(挂钟时间)。实际上,我想要更快的。有谁能帮我,有没有内置的java库/数据库/任何其他方法可以使数组的上传/存储速度更快?我特别关心从磁盘上传到内存。我想快点。所以,如果储存时间会增加,我没有问题。提前谢谢。
我使用的代码如下所示(如果需要):

int savenum = 220000000 ;

public void save() {
 try {
    long l = 0 ;
FileChannel channel = new RandomAccessFile(str1, "rw").getChannel();
MappedByteBuffer mbb = channel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, savenum * 8);
mbb.order(ByteOrder.nativeOrder());

for(int i = 0 ; i < savenum ; i++){
l = a[i] ;
 mbb.putLong(l);
}
channel.close();

FileChannel channel1 = new RandomAccessFile(str2, "rw").getChannel();
MappedByteBuffer mbb1 = channel1.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, savenum * 4);
mbb1.order(ByteOrder.nativeOrder());

for(int i = 0 ; i < savenum ; i++){
 int ll = b[i] ;
 mbb1.putInt(ll);
 }
 channel1.close();
 }
  catch (Exception e){
    System.out.println("IOException : " + e);
  }
 }

 public void load(){
 try{
 FileChannel channel2 = new RandomAccessFile(str1, "r").getChannel();
  MappedByteBuffer mbb2 = channel2.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, channel2.size());
 mbb2.order(ByteOrder.nativeOrder());
  assert mbb2.remaining() == savenum * 8;
 for (int i = 0; i < savenum; i++) {
 long l = mbb2.getLong();
 a[i] = l ;
 }
 channel2.close();

  FileChannel channel3 = new RandomAccessFile(str2, "r").getChannel();
   MappedByteBuffer mbb3 = channel3.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, channel3.size());
   mbb3.order(ByteOrder.nativeOrder());
   assert mbb3.remaining() == savenum * 4;
    for (int i = 0; i < savenum; i++) {
    int l1 = mbb3.getInt();
    b[i] = l1 ;
    }
    channel3.close();
    }

    catch(Exception e){
    System.out.println(e) ;
      }
    }

最佳答案

如果你想加快操作速度,你可以改变你的代码,这样你就根本不用复制了。即使用bytebuffer、intbuffer或longbuffer。这样做的好处是可以将一个副本保存到堆中,而不是将堆中的内容保存到堆中,而且只在使用时加载。也就是说,您的处理可以与装载同时进行。
使用这种方法可以将您的初始“加载”时间缩短到10毫秒左右,并且没有“节省”时间,因为它已经可以供操作系统使用。

10-08 08:34