我正在一个项目中工作，在该项目中我必须显示一些图片（灰度），并且我注意到其中许多太暗而无法正确看到。
然后查看ImageJ API文档，我发现了该类：ij.plugin.ContrastEnhancer
而且有两种方法使我很难理解它们的概念差异StretchHistogram（）和equalize（）都使图像更亮，但是我仍然想了解这些差异。
我的问题是：这些方法之间的概念区别是什么？
最佳答案
直方图拉伸是您具有低动态范围的图像的地方-例如，所有像素强度都集中在比8位灰度图像的0到255范围小的范围内。因此，图像中最暗的像素可能是84，最亮的像素可能是153。拉伸仅采用此窄范围，并执行到0到255整个范围的线性映射。像这样：
直方图均衡化试图获得平坦的直方图-因此所有可能的像素强度均在图像中均等地表示。这意味着直方图中存在峰-某个范围内的值的浓度-将其扩展以覆盖更宽的范围，从而使峰变平，而在直方图中存在波谷的位置，将其映射到较窄的范围以便将水槽拉平。再次，如下所示：
对于动态范围较低的单峰直方图，这两个操作大致相当，但是在直方图已经覆盖了整个强度范围的情况下，直方图均衡化会在进行拉伸时提供有用的视觉效果（因为没有东西可以拉伸） ）。用于映射以均衡直方图的曲线是从累积分布中得出的（因此，可以想象每个直方图条都是所有先前值的总和），从理论上讲，有可能实现完美的直方图。但是，由于我们（通常）处理的是像素强度的离散值，因此直方图均衡化可以近似于平坦的直方图，如上所述。
请注意，were taken from this web page以上的图像。
关于java - ImageJ:stretchHistogram vs equalize，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/23553409/