sql - SQL分组依据，用于按时间顺序排序的值

以下是我努力实现的一个例子：
表A：

|    type    |  message  |          createdAt         |
|:----------:|:---------:|:--------------------------:|
| create     |  awesome  | 2017-07-21 11:20:35.147629 |
| create     |  hello    | 2017-07-21 11:20:35.147629 |
| create     |  good     | 2017-07-22 10:20:34.123331 |
| upload     |  nope     | 2017-07-22 11:28:08.815828 |
| create     |  test     | 2017-07-22 11:29:35.147629 |
| create     |  hello    | 2017-07-22 12:20:35.147629 |

期望输出：

|  type  |  new_message |       new_createdAt        |
|:------:|:------------:|:--------------------------:|
| create |      3       | 2017-07-22 10:20:34.123331 |
| upload |     nope     | 2017-07-22 11:28:08.815828 |
| create |      2       | 2017-07-22 12:20:35.147629 |

只有当SQL语句按type的顺序排列时，它们才应该合并类似的createdAt。如果序列中相似的type值的数目大于1，那么new_message就是count elsenew_message与message相同（这个If else子句不是最重要的特性，只给出count的语句也可以）。
谢谢您。
更新
是否有可能在时间序列中加入另一个因素，只有当最低值和最高值之间的差异createdAt为X时，才进行分组。
例如，如果我选择X=24小时，表A的输出将更改为：

|  type  |  new_message |       new_createdAt        |
|:------:|:------------:|:--------------------------:|
| create |      2       | 2017-07-21 11:20:35.147629 |
| create |     good     | 2017-07-22 10:20:34.123331 |
| upload |     nope     | 2017-07-22 11:28:08.815828 |
| create |      2       | 2017-07-22 12:20:35.147629 |

有没有办法在没有JOIN的情况下这样做。

最佳答案

您可以使用ROW_NUMBERs的差异：

WITH CteRn AS(
    SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY createdAt)
          - ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY type ORDER BY createdAt) AS rn
    FROM Tbl
)
SELECT
    type,
    CASE
        WHEN COUNT(*) > 1 THEN CAST(COUNT(*) AS VARCHAR(30))
        ELSE MAX(cte.message)
    END AS message,
    MAX(cte.createdAt) AS createdAt
FROM CteRn cte
GROUP BY cte.type, cte.rn
ORDER BY MAX(cte.createdAt);

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