我正在使用docker启动隔离的应用程序。我的应用程序将使用CUDA库进行GPGPU计算。我正在考虑构建安装了cuda的图像，但这会使图像太大。我不确定CUDA显示驱动程序的安装是否可以成功在docker镜像上进行。
更好的方法是与容器共享计算机上的CUDA库，有没有办法做到这一点？
谢谢，
天堂
最佳答案
如果您可以将驱动程序作为卷安装在主机上，则可以通过使用docker run -v hostdir:containerdir:rw挂载它来直接在容器中与之对话(请参阅run docs)
如果您没有将设备安装在容器外部，那么我怀疑即使通过共享库直接与图形卡通信，也无法使用标准Docker配置进行工作，因为docker中的默认LXC配置出于安全性和安全性都排除了sys_rawio。可移植性的原因。
有关缺省情况下删除的功能列表，请参见lxc_template.go文件。
关于cuda - 与Docker容器共享CUDA库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/17979949/