python - 如何检查迭代器是否实际上是迭代器容器？

我在下面有一个迭代器容器的虚拟示例(实际的容器读取的文件太大而无法容纳在内存中):

class DummyIterator:
    def __init__(self, max_value):
        self.max_value = max_value

    def __iter__(self):
        for i in range(self.max_value):
            yield i

def regular_dummy_iterator(max_value):
    for i in range(max_value):
        yield i

这使我可以多次遍历值，以便实现以下内容:

def normalise(data):
    total = sum(i for i in data)
    for val in data:
        yield val / total

# this works when I call next()
normalise(DummyIterator(100))

# this doesn't work when I call next()
normalise(regular_dummy_iterator(100))

如何检查通过传递迭代器容器而不是普通生成器的规范化功能？

最佳答案

首先:没有迭代器容器之类的东西。你有一个迭代。

可迭代产生一个迭代器。任何迭代器也是可迭代的，但会以迭代器形式产生:

>>> list_iter = iter([])
>>> iter(list_iter) is list_iter
True

如果iter(ob) is ob测试为false，则没有迭代器。

关于python - 如何检查迭代器是否实际上是迭代器容器？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31245310/