mysql - mysql udf json_extract在where子句中-如何提高性能

如何在mysql数据库中高效搜索json数据？
我从labs.mysql.com安装了extract_json udf，并使用了一个包含2.750.000个条目的测试表。

CREATE TABLE `testdb`.`JSON_TEST_TABLE` (
   `AUTO_ID` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `OP_ID` INT NULL,
   `JSON` LONGTEXT NULL,
PRIMARY KEY (`AUTO_ID`)) $$

JSON字段的示例如下：

{"ts": "2014-10-30 15:08:56 (9400.223725848107) ", "operation": "1846922"}

我发现将json_extract放入select语句几乎没有性能影响。
即，以下选择（几乎）具有相同的性能：

SELECT * FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10;

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10;

但是，当我将json_extract表达式放入where子句时，执行时间将增加10倍或更多（我从2,5秒变为30秒）：

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where json_extract(JSON, "operation")=2000000 LIMIT 10;

在这一点上，我认为我需要在插入时将要搜索的所有信息提取到单独的列中，如果真的要在json数据中搜索，我需要首先缩小要按其他条件搜索的行数，但我希望确保没有遗漏任何明显的信息。
我可以为json字段建立索引吗？还是我的精选语句写得效率低下？

最佳答案

事实上在执行

SELECT * FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10;

json_extract（）最多执行10次。
在此期间

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where json_extract(JSON, "operation")=2000000 LIMIT 10;

每行执行json_extract（），结果限制为10条记录，因此速度降低。
索引也无济于事，因为处理时间被使用，而不是外部代码，而不是MySQL。
Imho，在这种情况下，最好的选择是优化的UDF。

关于mysql - mysql udf json_extract在where子句中-如何提高性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26670022/