我有一个mysql表，其中有成千上万个条目。
我需要指定一个日期范围并选择这两个日期之间的所有条目。然后我需要按小时细分条目并获得一个特定字段。
用例：
从6月6日到6月12日，我需要一个小时一个小时的条目细目。所以，在6月6日，我需要从12点到凌晨1点、凌晨1点到凌晨2点、凌晨2点到凌晨3点等一系列条目。
哪个更快？（为什么！）：
在SELECT device_id FROM entries WHERE updated_at >= sometime AND updated_at <= sometime+1.hour中运行144个sql查询，其中有时是中午12点到下午1点，然后是下午1点到下午2点，等等。
运行1个sql查询SELECT device_id FROM entries WHERE updated_at >= start_date AND updated_at <= end_date以获取整个时间段内的所有条目，然后使用ruby按小时对条目进行分组。
如果有人知道为什么ruby或mysql在这方面会更快，那就非常感谢了。想读点书。
最佳答案
我认为最好的方法是，在插入日志时，在月、日、时（tinyint-因为所有值都很小）更新索引字段，然后按如下方式选择范围和分组：
select device_id FROM logs where updated_at BETWEEN sometime AND some_other_time group by updated_at_month, updated_at_day, updated_at_hour
我假设更新的是索引字段。
或
select device_id FROM logs where updated_at_month=6 and updated_at_day>=6 and updated_at_day<=12 group by updated_at_day, updated_at_hour
但是，我们总共要谈几行呢？
正如我注意到的，您从中选择设备id字段时没有任何计数…或组…也许您应该
select device_id, updated_at_day,updated_at_hour, count(*) as times