如果我有两个这样的数据帧:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Type':list('AABAC')})
df2 = pd.DataFrame({'Type':list('ABCDEF'), 'Value':[1,2,3,4,5,6]})

  Type
0    A
1    A
2    B
3    A
4    C

  Type  Value
0    A      1
1    B      2
2    C      3
3    D      4
4    E      5
5    F      6

我想根据df2中的值在df1中添加一个列。df2只包含唯一的值,而df1有每个值的多个条目。
因此得到的df1应该如下所示:
  Type Value
0    A     1
1    A     1
2    B     2
3    A     1
4    C     3

我的实际数据帧df1相当长,所以我需要一些高效的东西(我尝试了一个循环,但这需要永远)。

最佳答案

您可以使用dict方法从df2创建to_dict,然后将map结果创建到Type列:

replace_dict = dict(df2.to_dict('split')['data'])

In [50]: replace_dict
Out[50]: {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'E': 5, 'F': 6}

df1['Value'] = df1['Type'].map(replace_dict)

In [52]: df1
Out[52]:
  Type  Value
0    A      1
1    A      1
2    B      2
3    A      1
4    C      3

关于python - Pandas :根据其他数据框创建数据框列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/38785392/

10-09 20:21
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