例如:
>>> a = {'req_params': {'app': '12345', 'format': 'json'}, 'url_params': {'namespace': 'foo', 'id': 'baar'}, 'url_id': 'rest'}
>>> b = {'req_params': { 'format': 'json','app': '12345' }, 'url_params': { 'id': 'baar' ,'namespace':'foo' }, 'url_id': 'REST'.lower() }
>>> a == b
True
为两个字典生成相等哈希值的良好哈希函数是什么?
字典将
具有基本数据类型,例如int,list,dict和string,没有其他对象。
如果哈希是经过空间优化的,那么目标集大约是500万个对象,那么碰撞的机会就更少了。
我不确定json.dumps或其他序列化是否尊重平等而不是字典中成员的结构。
例如。使用dict的str进行基本哈希操作不起作用:
>>> a = {'name':'Jon','class':'nine'}
>>> b = {'class':'NINE'.lower(),'name':'Jon'}
>>> str(a)
"{'name': 'Jon', 'class': 'nine'}"
>>> str(b)
"{'class': 'nine', 'name': 'Jon'}"
json.dumps也不起作用:
>>> import json,hashlib
>>> a = {'name':'Jon','class':'nine'}
>>> b = {'class':'NINE'.lower(),'name':'Jon'}
>>> a == b
True
>>> ha = hashlib.sha256(json.dumps(a)).hexdigest()
>>> hb = hashlib.sha256(json.dumps(b)).hexdigest()
>>> ha
'545af862cc4d2dd1926fe0aa1e34ad5c3e8a319461941b33a47a4de9dbd7b5e3'
>>> hb
'4c7d8dbbe1f180c7367426d631410a175d47fff329d2494d80a650dde7bed5cb'
最佳答案
pprint模块对字典键进行排序
from pprint import pformat
hash(pformat(a)) == hash(pformat(b))
如果要保留哈希,则应使用hashlib中的哈希。 sha1足够
关于python - 如何为相等的字典生成唯一的相等的哈希?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/16735786/