python - 将numpy数组转换为pandas数据框

我有一个大小为31x36的numpy数组，我想转换为pandas数据框以对其进行处理。我正在尝试使用以下代码对其进行转换:

pd.DataFrame(data=matrix,
          index=np.array(range(1, 31)),
          columns=np.array(range(1, 36)))

但是，我收到以下错误:



我该如何解决该问题并进行适当的转换？

最佳答案

至于您尝试失败的原因，范围相差1

pd.DataFrame(data=matrix,
          index=np.array(range(1, 32)),
          columns=np.array(range(1, 37)))

由于最后一个值不包含在范围内

其实看看您在做什么，就可以做到:

pd.DataFrame(data=matrix,
          index=np.arange(1, 32)),
          columns=np.arange(1, 37)))

或使用纯pandas:

pd.DataFrame(data=matrix,
          index=pd.RangeIndex(range(1, 32)),
          columns=pd.RangeIndex(range(1, 37)))

另外，如果您未指定索引和列参数，则会创建一个自动生成的索引和列，它们将从0开始。不清楚为什么需要它们从1开始

您还可能没有传递索引和列参数，而只是在构造后对其进行了修改:

In[9]:
df = pd.DataFrame(adaption)
df.columns = df.columns+1
df.index = df.index + 1
df

Out[9]:
          1         2         3         4         5         6
1 -2.219072 -1.637188  0.497752 -1.486244  1.702908  0.331697
2 -0.586996  0.040052  1.021568  0.783492 -1.263685 -0.192921
3 -0.605922  0.856685 -0.592779 -0.584826  1.196066  0.724332
4 -0.226160 -0.734373 -0.849138  0.776883 -0.160852  0.403073
5 -0.081573 -1.805827 -0.755215 -0.324553 -0.150827 -0.102148

关于python - 将numpy数组转换为pandas数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50624046/