python - 如何在 Python 中找到字符的开始和结束出现

我有一个带有以下 ID 的数据帧 df (在 Col 中)。
最后出现的A/B/C代表开始，最后出现的X代表结束。我应该忽略开始和结束之间的任何其他 A、B、C(例如第 8 行和第 9 行)。

我必须从这些数据中找到开始和结束记录，并为这些事件中的每一个分配一个数字。 count 列是我想要的输出:

    Col         ID
    P
    Q
    A
    A
    A             1
    Q             1
    Q             1
    B             1
    C             1
    S             1
    S             1
    X             1
    X             1
    X             1
    Q
    Q
    R
    R
    C
    C             2
    D             2
    E             2
    B             2
    K             2
    D             2
    E             2
    E             2
    X             2
    X             2

这段代码:

lc1 = df.index[df.Col.eq('A') & df.Col.ne(df.Col.shift(-1))]

会给我一个包含所有最后出现的 'A' 索引值的数组，在这种情况下是 [5] 。

lc1 = df.index[df.Col.eq('C') & df.Col.ne(df.Col.shift(-1))]  # [20]
lc2 = df.index[df.Col.eq('X') & df.Col.ne(df.Col.shift(-1))]  # [14,29]

我会使用 iloc 打印计数值:

df.iloc[5:14]['count'] = 1
df.iloc[20:29]['count'] = 2

如何一起找到 A/B/C 的索引并打印每个开始和结束事件的计数值？

最佳答案

要查找 A、B 和 C 的索引，您可以执行以下操作:

df[(df.Col =='A')|(df.Col =='B')|(df.Col =='C')].index

打印开始计数:

df1 = df[df['count'] != df['count'].shift(+1)]
print df1[df1['count'] != 0]['count']

打印您的最终计数:

df2 = df[df['count'] != df['count'].shift(-1)]
print df2[df2['count'] != 0]['count']

在旁注中，调用列 count 是一个坏主意，因为 count 是 DataFrame 的一种方法，然后在执行 df.count 时会产生歧义。

编辑:更正，因为我回答了一个错误的问题。

关于python - 如何在 Python 中找到字符的开始和结束出现，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39294469/