python - 如何使用numpy计算统计信息 “t-test”

我正在寻找有关我在python中创建的模型的一些统计信息。我想对此进行t检验，但想知道是否有简单的方法可以使用numpy/scipy进行此操作。周围有什么好的解释吗？

例如，我有三个相关的数据集，如下所示:

[55.0, 55.0, 47.0, 47.0, 55.0, 55.0, 55.0, 63.0]

现在，我想对他们进行学生的t检验。

最佳答案

在scipy.stats包中，很少有ttest_...函数。请参阅here的示例:

>>> print 't-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' %  stats.ttest_1samp(x, m)
t-statistic =  0.391 pvalue = 0.6955

关于python - 如何使用numpy计算统计信息 “t-test”，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/2324438/