我是matplotlib的新手。我正在尝试绘制阶跃函数并遇到一些麻烦。现在，我可以从文件中读取并绘制它，如下所示。但是顶部的图不是逐步的，下面的图不是适当的步骤。我看到了通过给出x＆y值来绘制阶跃函数的示例。我不知道如何通过读取文件来做到这一点。有人能帮我吗？
from pylab import plotfile, show, gca
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
fname = cbook.get_sample_data('sample.csv', asfileobj=False)
plotfile(fname, cols=(0,1), delimiter=' ')
plotfile(fname, cols=(0,2), newfig=False, delimiter=' ')
plt.show()
输入样本（3列）：
27023927 3 0
27023938 2 0
27023949 3 0
27023961 2 0
27023972 3 0
27023984 2 0
27023995 3 0
27024007 2 0
27024008 2 1
27024018 3 1
27024030 2 1
27024031 2 0
27024041 3 0
27024053 2 0
27024054 2 1
27024098 2 0
注意：我将y轴1的值设为3和2，以便该图可以出现在顶部，而另一个y轴2的值0和1则可以出现在底部，如下图所示
现在的波形
最佳答案
本质上，您的分辨率太低，对于较低的图，步骤（最后一个除外）在x中的1单位上发生，而步长大约大一个数量级。这会显示阶梯的外观，而如果您放大，则会看到垂直线具有非无限的渐变（真实的阶梯随无限的渐变而变化）。
对于顶部图和底部图，这都是相同的问题。我们可以使用step function轻松地对此进行补救。通常，您会发现导入数据更容易，在此示例中，我使用了功能强大的numpy genfromtxt。这会将数据加载为数组data：
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
data = np.genfromtxt('test.csv', delimiter=" ")
ax1 = plt.subplot(2,1,1)
ax1.step(data[:,0], data[:,1])
ax2 = plt.subplot(2,1,2)
ax2.step(data[:,0], data[:,2])
plt.show()
如果您是python的新手，那么可能有两件事要提及，我们使用两个子图（
ax1和ax2）来绘制数据，而不是在同一图上绘制（这意味着您不需要添加值）在空间上将它们分开）。我们通过[]访问数组的元素，这给出了[column, row]，其中:表示所有列，索引i是ith列关于python - 通过读取文件进行步骤绘图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18865367/