machine-learning - 随机森林机器是否学习支持字符串字符？

我有一些如下数据：

username, password, valid
kramer, abcd1234, 1
dan,123123123,0

如您所见，数据的字符可以是字符串。所以scikit-learn.RandomForestClassifier返回错误

ValueError: could not convert string to float: 'hEZ7P|N*Akem'

我正在考虑两种解决方案。


将字符串更改为浮点，因为它们可以用ASCII表示
找到另一个支持字符串功能的algothrim。


哪一个更好？你能给点建议吗？

最佳答案

我认为您将需要使用像一键编码这样的分类特征进行编码，因为您需要数字表示形式。查看此答案以了解更多

https://datascience.stackexchange.com/questions/5226/strings-as-features-in-decision-tree-random-forest

关于machine-learning - 随机森林机器是否学习支持字符串字符？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44804875/