python - 如何从 Pandas 的列中删除列表中存在的字符串

我有一个数据框df，

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "ID": [1, 2, 3, 4, 5],
        "name": [
            "Hello Kitty",
            "Hello Puppy",
            "It is an Helloexample",
            "for stackoverflow",
            "Hello World",
        ],
    }
)

看起来像:

   ID               name
0   1        Hello Kitty
1   2        Hello Puppy
2   3   It is an Helloexample
3   4  for stackoverflow
4   5        Hello World

我有一个字符串列表To_remove_list

To_remove_lst = ["Hello", "for", "an", "It"]

我需要从name的df列中删除列表中存在的所有字符串。如何在 Pandas 中做到这一点？

我的预期答案是:

   ID               name
0   1              Kitty
1   2              Puppy
2   3              is example
3   4              stackoverflow
4   5              World

最佳答案

我想需要 str.replace 如果还想删除子字符串:

df['name'] = df['name'].str.replace('|'.join(To_remove_lst), '')

如果可能的话，一些正则表达式字符:

import re
df['name'] = df['name'].str.replace('|'.join(map(re.escape, To_remove_lst)), '')

print (df)
   ID            name
0   1           Kitty
1   2           Puppy
2   3     is  example
3   4   stackoverflow
4   5           World

但是，如果只想删除单词，请使用嵌套列表理解:

df['name'] = [' '.join([y for y in x.split() if y not in To_remove_lst]) for x in df['name']]

关于python - 如何从 Pandas 的列中删除列表中存在的字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51666374/