python - 如何以固定宽度打印字符串？

我有这段代码(在字符串中打印所有排列的出现)

def splitter(str):
    for i in range(1, len(str)):
        start = str[0:i]
        end = str[i:]
        yield (start, end)
        for split in splitter(end):
            result = [start]
            result.extend(split)
            yield result

el =[];

string = "abcd"
for b in splitter("abcd"):
    el.extend(b);

unique =  sorted(set(el));

for prefix in unique:
    if prefix != "":
        print "value  " , prefix  , "- num of occurrences =   " , string.count(str(prefix));

我想打印字符串可变项中所有出现的排列。

由于排列的长度不同，因此我想固定宽度并以一种不太好的方式打印它:

value   a - num of occurrences =    1
value   ab - num of occurrences =    1
value   abc - num of occurrences =    1
value   b - num of occurrences =    1
value   bc - num of occurrences =    1
value   bcd - num of occurrences =    1
value   c - num of occurrences =    1
value   cd - num of occurrences =    1
value   d - num of occurrences =    1

如何使用format做到这一点？

我找到了这些帖子，但与字母数字字符串的配合并不理想:

python string formatting fixed width

Setting fixed length with python

最佳答案

编辑2013-12-11 -这个答案很老。它仍然是有效和正确的，但是关注此问题的人们应该更喜欢new format syntax。

您可以像这样使用string formatting:

>>> print '%5s' % 'aa'
   aa
>>> print '%5s' % 'aaa'
  aaa
>>> print '%5s' % 'aaaa'
 aaaa
>>> print '%5s' % 'aaaaa'
aaaaa

基本上:

%字符通知python，它将不得不用某种东西代替 token

s字符通知python token 将是字符串

5(或您想要的任何数字)通知python使用最多5个字符的空格填充字符串。

在您的特定情况下，可能的实现可能类似于:

>>> dict_ = {'a': 1, 'ab': 1, 'abc': 1}
>>> for item in dict_.items():
...     print 'value %3s - num of occurances = %d' % item # %d is the token of integers
...
value   a - num of occurances = 1
value  ab - num of occurances = 1
value abc - num of occurances = 1

侧面注意:只是想知道您是否知道 itertools module的存在。例如，您可以使用以下命令在一行中获取所有组合的列表:

>>> [''.join(perm) for i in range(1, len(s)) for perm in it.permutations(s, i)]
['a', 'b', 'c', 'd', 'ab', 'ac', 'ad', 'ba', 'bc', 'bd', 'ca', 'cb', 'cd', 'da', 'db', 'dc', 'abc', 'abd', 'acb', 'acd', 'adb', 'adc', 'bac', 'bad', 'bca', 'bcd', 'bda', 'bdc', 'cab', 'cad', 'cba', 'cbd', 'cda', 'cdb', 'dab', 'dac', 'dba', 'dbc', 'dca', 'dcb']

并且可以通过将combinations与count()结合使用来获得出现的次数。