我想计算字符串中字符出现的可能性。例如给定字符串“ test”，我想获取P（test）。
P(test) = p(t) * p(e|t) * p (s|te) * p(t|es)
我已经计算了超过10万个字符串的各种Bigram频率，并计算了它们出现的概率。我的问题是，仅将n-gram的概率乘以字符串，我将得到准确的答案，还是找到更好的答案呢？
非常感谢您的帮助。
最佳答案
使用二元语法，您的答案将与second-order Markov chain一样准确。对于这样一个简单的模型，结果出奇地好，但当然，使用更具表现力的模型，您甚至可以做得更好。例如，在语言建模中，经常使用Hidden Markov Models (HMMs)。