python - 如何使用字典替换 Pandas 系列中的多个子字符串？

我有 Pandas 系列的弦。我想对每行多个子字符串进行多次替换，请参见:

testdf = pd.Series([
    'Mary went to school today',
    'John went to hospital today'
])
to_sub = {
    'Mary': 'Alice',
    'school': 'hospital',
    'today': 'yesterday',
    'tal': 'zzz',
}
testdf = testdf.replace(to_sub, regex=True)  # does not work (only replaces one instance per row)
print(testdf)

在上述情况下，所需的输出为:

Alice went to hospital yesterday.
John went to hospizzz yesterday.

注意，第一行在字典中有三个替换项。

除了逐行执行(在for循环中)之外，我如何才能有效地执行此操作？

我在其他问题中尝试了df.replace(...)以及其他许多答案，但是只替换了一个子字符串，结果是:Alice went to school today，其中school和today没有被替换。

要注意的另一件事是，对于任何单行，替换都应同时发生一次。 (请参见第一行中的hospital未被第二次替换为hospizzz，这是错误的)。

最佳答案

您可以使用:

#Borrowed from an external website
def multipleReplace(text, wordDict):
    for key in wordDict:
        text = text.replace(key, wordDict[key])
    return text

print(testdf.apply(lambda x: multipleReplace(x,to_sub)))

0    Alice went to hospital yesterday
1     John went to hospital yesterday

编辑

使用下面提到的字典的注释:

to_sub = {
'Mary': 'Alice',
'school': 'hospital',
'today': 'yesterday',
'tal': 'zzz'
}

testdf.apply(lambda x: ' '.join([to_sub.get(i, i) for i in x.split()]))

输出:

0    Alice went to hospital yesterday
1     John went to hospital yesterday

关于python - 如何使用字典替换 Pandas 系列中的多个子字符串？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54958423/