我有一个电子邮件地址的大熊猫数据框,想用“edu”替换所有的.edu电子邮件。我想出了一种效率很低的方法,但必须有更好的方法。我就是这样做的:

import pandas as pd
import re
inp = [{'c1':10, 'c2':'gedua.com'},   {'c1':11,'c2':'wewewe.Edu'},   {'c1':12,'c2':'wewewe.edu.ney'}]
dfn = pd.DataFrame(inp)

for index, row in dfn.iterrows():
    try:
        if len(re.search('\.edu', row['c2']).group(0)) > 1:
            dfn.c2[index] = 'Edu'
            print('Education')
    except:
        continue

最佳答案

使用str.contains进行不区分大小写的选择,并使用loc进行赋值。

dfn.loc[dfn.c2.str.contains(r'\.Edu', case=False), 'c2'] = 'Edu'
dfn

   c1         c2
0  10  gedua.com
1  11        Edu
2  12        Edu

如果您只想替换以.edu结尾的电子邮件,则
dfn.loc[dfn.c2.str.contains(r'\.Edu$', case=False), 'c2'] = 'Edu'

或者,正如piR建议的那样,
dfn.loc[dfn.c2.str.endswith('.Edu'), 'c2'] = 'Edu'

dfn

   c1              c2
0  10       gedua.com
1  11             Edu
2  12  wewewe.edu.ney

关于python - 根据正则表达式匹配替换整个字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/51991483/

10-12 16:56
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