我有一个.txt文件，该文件有46行，每行代表网络中的一个节点，然后后面有许多属性。
Example Name; 03.01.194, Luzern, (LU), Test, Attribute, Other Attribute,
Kasdasd Alex; 22.12.1957, in Blabla, (ZH), Bürgerorte, Oeschgen (AG), Zivilstand,
我不确定如何让networkx将其视为节点列表，我曾考虑过一些事情可能可行，但目前不行
import pandas as pd
import networkx as nx
nodes = pd.read_csv('final.csv', header=None)
nodes
上面代码的问题是属性用逗号分隔，而不是节点分隔。
另一种尝试，我想打开文件，并逐行添加节点，但被卡在
G.add_node()命令上G = nx.Graph()
with open('final.txt') as infile:
for line in infile:
G.add_node()
是这两种方法之一，还是我应该尝试一些不同的方法？
另外，为进行进一步分析，networkx是否可以比较节点的属性，如果匹配，则创建加权边？
最佳答案
您可以通过读取将分隔符指定为';'的文件来实现此目的。因此第一个元素是节点键，其余元素是属性。然后，用定界符'，分割属性字符串，并将返回的列表添加为节点属性。我复制了您在“ test.txt”文件中提供的示例，并执行了以下代码。
G = nx.DiGraph()
csv_F = csv.reader(open("test.txt"),delimiter=';')
for row in csv_F:
attributes=row[1].split(',')
G.add_node(row[0], attr = attributes)
然后，我按如下所示打印节点及其属性：
for n in G.nodes():
print 'Node: ' + str(n)
print 'Atrributes' + str(G.node[n]['attr'])
结果：
节点：Kasdasd Alex
特例：['22.12.1957'，'in Blabla'，'（ZH）'，'B \ xc3 \ xbcrgerorte'，'Oeschgen（AG）'，'Zivilstand'，'']
节点：示例名称
属性：['03.01.194'，'Luzern'，'（LU）'，'Test'，'Attribute'，'Other Attribute'，'']
最后，关于您的问题，networkx提供了此类功能以及更多功能。看一下教程here。
关于python - 使用多个分隔符networkx/pandas从.txt文件中添加具有属性的节点，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/33485104/