对于下面的数据框，我正在使用代码
df['%'] = ((df['Code Lines'] / df['Code Lines'].sum()) * 100).round(2).astype(str) + '%'
输出
Language # of Files Blank Lines Comment Lines Code Lines %
C++ 15 66 35 354 6.13%
C/C++ Header 1 3 7 4 0.07%
Markdown 6 73 0 142 2.46%
Python 110 1998 2086 4982 86.27%
Tcl/Tk 1 14 18 273 4.73%
YAML 1 0 6 20 0.35%
我正在尝试将 str 转换为 float
df['%'] = df['% of Total (Code Only)'].astype('float64')
获取错误
有没有办法将列 % 保持为 float 以及符号 %
最佳答案
使用 str[:-1] 通过 indexing with str 删除最后一个值( % ):
df['%'] = df['%'].str[:-1].astype('float64')
但如果可能的话更好的是:
df['%'] = ((df['Code Lines'] / df['Code Lines'].sum()) * 100).round(2)
print (df)
Language # of Files Blank Lines Comment Lines Code Lines %
0 C++ 15 66 35 354 6.13
1 C/C++ Header 1 3 7 4 0.07
2 Markdown 6 73 0 142 2.46
3 Python 110 1998 2086 4982 86.27
4 Tcl/Tk 1 14 18 273 4.73
5 YAML 1 0 6 20 0.35
关于python - Pandas 将列从 str 转换为 float，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51362825/