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Filter data.frame rows by a logical condition
(9 个回答)
4年前关闭。
再一次被难住了。
我有一个 4 列的 data.frame:
Col1 是随时间跟踪的单元格的单元格编号。
我有一个包含与我想保留的单元格有关的整数的向量:
现在,我想使用向量“keep”来决定保留 data.frame 的哪些行,并输出一个包含所有列的新 data.frame,但只保留相关行。
IE。这里的理想输出是:
(9 个回答)
4年前关闭。
再一次被难住了。
我有一个 4 列的 data.frame:
Col1 Col2 Col3 Col4
1 1.lsm 0.43 0.34
2 1.lsm 0.47 0.30
3 1.lsm 0.27 0.85
1 2.lsm 0.35 0.55
2 2.lsm 0.71 0.46
3 2.lsm 0.53 0.37
4 2.lsm 0.63 0.34
Col1 是随时间跟踪的单元格的单元格编号。
我有一个包含与我想保留的单元格有关的整数的向量:
keep=c(3, 4)
现在,我想使用向量“keep”来决定保留 data.frame 的哪些行,并输出一个包含所有列的新 data.frame,但只保留相关行。
IE。这里的理想输出是:
Col1 Col2 Col3 Col4
3 1.lsm 0.27 0.85
3 2.lsm 0.53 0.37
4 2.lsm 0.63 0.34
最佳答案
你可以试试这个
df[df$Col1 %in% keep, ]
# Col1 Col2 Col3 Col4
# 3 3 1.lsm 0.27 0.85
# 6 3 2.lsm 0.53 0.37
# 7 4 2.lsm 0.63 0.34
关于r - 基于与单独向量匹配的列对 data.frame 进行子集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/29390485/
10-16 22:13