python - 函数多重参数迭代上的Python多处理问题

我需要一些帮助，我在stackoverflow和Internet上使用了多个选项。但是由于困惑，我需要一些帮助。我使用的是Python 2.7。

这是我的多重处理经理。我只需要基于n_iterations迭代function1并收集每次迭代的结果。
我已经导入了两个库，

from functools import partial
import multiprocessing

Function1是;

def function1(v1,v2,v3,v4,v5):
    calculate_function = v1+v2+v3+v4+v5
    return calculate_function

处理多重处理的功能是

def multi_process(n_iterations,a1,a2,a3,a4,a5):
    sampling_process = partial(function1, v1=a1,v2=a2,v3=a3,v4=a4,v5=a5)
    pool = multiprocessing.Pool()
    results_set = pool.map(sampling_process, xrange(n_iterations))
    pool.close()
    pool.join()
    return results_set

但我不断收到错误消息，

  File "model_selection_pooling_ray.py", line 246, in multi_process
    results_set = pool.map(sampling_process, xrange(n_iterations))
  File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 251, in map
    return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
  File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 567, in get
    raise self._value
NameError: global name 'valuofv1' is not defined

（valuofv1是a1上的实际值）
有人可以帮我找出我做错了什么吗？谢谢。

最佳答案

sample_process不需要任何参数，可以定义Function1：

def function1(n, v1,v2,v3,v4,v5):