python - 使用 Pandas 从json文件提取数据时， bool 值会自动转换为大写

我在下面的json文件中有注释true或false。在json文件中发送的false为字段：comment

当我使用python pandas data-frame解析此json数据时，值的第一个字母会自动转换为大写

示例：false-> False，true-> True

首个正确或错误的字母将转换为大写。我如何获得确切的值，因为它是“ false”

{
  "Flag": [
    {
      "Comment": false
    }
  ]
}

我正在使用下面的代码来打印值

# Importing the necessary packages
import json
import sys
import pandas as pd

with open("Json.json") as f:
    json_file = json.load(f)

df = pd.DataFrame()

temp = {}
temp['Flagg'] = json_file['Flag'][0]['Comment']
print(temp['Flagg'])

temp_df = pd.DataFrame([temp])
df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

df.to_csv("FinalTest.csv", index=False, quoting=1)

我得到输出= False

但是我的预期输出：false

最佳答案

没有代码很难说，但是我最大的猜测是，在JSON中，您传输的是值false，而不是字符串"false"。在Python中，布尔值分别称为True和False。 （有关更多信息，请参见the documentation。）

如果您想要确切的值“ false”，则发送者应该将JSON值作为字符串而不是布尔类型发送。

关于python - 使用 Pandas 从json文件提取数据时， bool 值会自动转换为大写，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57101166/