我有熊猫数据透视表datafrme“ df_summary_table”。 print(df_summary_table)给出[16行x 21列]
m1 = (df_summary_table.index == "test1")
m2 = df_summary_table.columns.str.startswith('NA')
df_summary_table.loc[m1 & m2] = 10
我试图执行以上操作得到奇怪的错误。
print(m1)
给出:[ True False False False False False False False False False False False
False False False False]
m1的长度是16
print(m2)
给出: [False False False False False False False False False False True True
True True True True True True True True False]
平方米的长度是21
m1和m2均为“”,有人可以帮助我解决此问题吗?
最佳答案
问题是没有Multiindex
,因此对于过滤器行需要m1
,对于过滤器列需要m2
,必须删除"cost"
,并且&
不能屏蔽掩码,因为长度和过滤方式不同(首先每行过滤,每列过滤):
df_summary_table.loc[m1, m2] = 10
关于python - 操作数不能与形状(16,)(21,)-pandas一起广播,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/60097689/