python - 使用 Pandas 进行棘手的聚合

我是 Pandas 的新手，很好奇这是否太棘手而无法使用它。

示例输入:

time       person   game_id   won
-----------------------------------
12:34:01   John     3         False
12:34:04   Ringo    2         True
12:35:05   John     3         False
12:36:01   John     3         True
12:36:12   Ringo    3         True
12:36:41   Paul     4         False
12:37:01   George   2         False
12:37:41   George   2         False

它显示了随着时间的推移，许多人在玩许多游戏。
获胜列指示该人当时是否获胜。

我想要的输出是有多少人赢得了每场比赛 至少一次 。
但还有多少人玩过这个游戏， 从来没有 赢过。

示例输出:

game_id   won     count
-----------------------
2         True    1
          False   1
3         True    2
          False   0
4         True    0
          False   1

最佳答案

或多或少@DSM 在说什么:

In [3]: grouped = df.groupby('game_id')

In [4]: won = grouped.won.sum()

In [5]: DataFrame({True: won, False: grouped.person.nunique() - won}).stack()
Out[5]:
game_id
2        False    1
         True     1
3        False    0
         True     2
4        False    1
         True     0
dtype: float64

关于python - 使用 Pandas 进行棘手的聚合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15736325/