在Python中，如何在不检查每个整数类型（即'int'、'numpy.int32'或'numpy.int64'）的情况下检查数字类型是否为整数？
我想尝试if int(val) == val，但当浮点设置为整数值（不是类型）时，这不起作用。
In [1]: vals = [3, np.ones(1, dtype=np.int32)[0], np.zeros(1, dtype=np.int64)[0], np.ones(1)[0]]
In [2]: for val in vals:
...: print(type(val))
...: if int(val) == val:
...: print('{} is an int'.format(val))
<class 'int'>
3 is an int
<class 'numpy.int32'>
1 is an int
<class 'numpy.int64'>
0 is an int
<class 'numpy.float64'>
1.0 is an int
我想过滤掉最后一个值，它是一个
numpy.float64。 最佳答案
您可以将isinstance与包含感兴趣类型的元组参数一起使用。
要捕获所有python和numpy整数类型，请使用：
isinstance(value, (int, np.integer))
下面是一个示例，显示了几种数据类型的结果：
vals = [3, np.int32(2), np.int64(1), np.float64(0)]
[(e, type(e), isinstance(e, (int, np.integer))) for e in vals]
结果：
[(3, <type 'int'>, True),
(2, <type 'numpy.int32'>, True),
(1, <type 'numpy.int64'>, True),
(0.0, <type 'numpy.float64'>, False)]
第二个仅适用于int和int64的示例：
[(e, type(e), isinstance(e, (int, np.int64))) for e in vals]
结果：
[(3, <type 'int'>, True),
(1, <type 'numpy.int32'>, False),
(0, <type 'numpy.int64'>, True),
(0.0, <type 'numpy.float64'>, False)]