我有2个表，一个是InvoiceFull，另一个是TestInvoiceFull。
在我的基于php和mysql的Web应用程序中，每小时记录100条记录到InvoiceFull中。
我需要在MySQL中创建一个事件，以每小时获取5条记录，并从InvoiceFull提取权重的1/4，并将这些记录插入TestInvoiceFull。 TestInvoiceFull是我的存档表。
我写了如下查询，每小时插入1条记录，但我每小时需要5条记录。
INSERT INTO TestInvoiceFull (Weight,Status,StatusChangedTime)
SELECT a.Weight/4 AS ApprovedWeight,
a.Status,
a.StatusChangedTime
FROM InvoiceFull a
INNER JOIN
(SELECT DATE(StatusChangedTime) date, HOUR(StatusChangedTime) hour,
MIN(StatusChangedTime) min_date
FROM InvoiceFull
WHERE status='Approved'
GROUP BY DATE(StatusChangedTime),
HOUR(StatusChangedTime)) b ON DATE(a.StatusChangedTime) = b.date
AND HOUR(a.StatusChangedTime) = b.hour
AND a.StatusChangedTime = b.min_date;
我在小时组中选择了最短时间，因此每小时仅提取1行。如何每小时获取5条记录或一般情况下N条记录。
提前致谢。
最佳答案
您的要求是：
随机选择的记录...
从前一个小时开始...
插入修改内容...
按日期时间升序编辑。
让我们一次使用这些。要随机选择五个记录，您需要
SELECT whatever
FROM table
ORDER BY RAND()
LIMIT 5
速度不是很快，但是可以正常工作。
其次，您需要在前一个小时使用
StatusChangedTime来选择记录。为此，您需要一种获取当前时间开始的方法。STR_TO_DATE(NOW(), '%Y-%m-%d %H:00:00')
做到这一点。它花费时间
NOW()，并将分钟和秒更改为零。我们可以使用相同的想法来开始上一个小时的开始：STR_TO_DATE(NOW(), '%Y-%m-%d %H:00:00') - INTERVAL 1 HOUR
因此，让我们在WHERE子句中使用这些表达式。
SELECT whatever
FROM InvoiceFull a
WHERE a.StatusChangedTime >= STR_TO_DATE(NOW(), '%Y-%m-%d %H:00:00') - INTERVAL 1 HOUR
AND a.StatusChangedTime < STR_TO_DATE(NOW(), '%Y-%m-%d %H:00:00')
这将选择从上一行的开头开始的所有行，直到（但不包括）当前小时的开头。
接下来，您需要修改结果集中的列之一。您正确地做到了。如果
Weight列是浮点值，则可能应使用Weight * 0.25而不是除法。INSERT INTO TestInvoiceFull
(Weight,Status,StatusChangedTime)
SELECT (a.Weight * 0.25) AS ApprovedWeight,
a.Status,
a.StatusChangedTime ...
最后，您希望按日期时间戳按顺序随机抽取五个记录。因此，将您的基本
SELECT查询放入子查询中...INSERT INTO TestInvoiceFull
(Weight,Status,StatusChangedTime)
SELECT *
FROM (
SELECT (a.Weight * 0.25) AS ApprovedWeight,
a.Status,
a.StatusChangedTime
FROM InvoiceFull a
WHERE a.StatusChangedTime >= STR_TO_DATE(NOW(), '%Y-%m-%d %H:00:00') - INTERVAL 1 HOUR
AND a.StatusChangedTime < STR_TO_DATE(NOW(), '%Y-%m-%d %H:00:00')
ORDER BY RAND()
LIMIT 5
) b ORDER BY StatusChangedTime
按日期顺序有五个随机记录。每小时在某个时间运行一次，您将获得过去一小时记录的样本。为了获得最好的结果，我每小时要等到五点或十分钟，以防万一系统的某些部分落后了。
请注意，您在问题中的查询中误用了
GROUP BY。 GROUP BY仅在使用诸如SUM()之类的聚合操作时对您有帮助。