hadoop - 如何解决mapreduce中的平均问题？

我已经学过Mapreduce。但是，我不了解这个Mapreduce平均问题。

方案1:我想按Mapreduce平均1到10。因此，我在下面拆分了三张 map 。

A. map 1、1、2、3 /平均:2

B. map 2:4，5，6 /平均:5

C. map 3:7，8，9，10 /平均:8.5

然后我取平均2、5、8.5
因此平均值(1-10)为5.17。

方案2:然后我在下面拆分了另外三张 map 。

A. map 1、1、2、3 /平均:2

B. map 2:4，5，6，7 /平均:5.5

C. map 3:8，9，10 /平均:9

然后我平均取2，5.5，9
所以平均值(1-10)是5.5

我想要场景1中的5.5(正确答案)。如何解决此问题？

最佳答案

您的 map 输出将不是平均值。它应该是所有数字的总和。

然后，将所有映射器强制为单个化简器，然后将所有总和求和，然后除以得到平均值

关于hadoop - 如何解决mapreduce中的平均问题？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55674972/