我有大约一千万行的下表
CREATE TABLE "autocomplete_books"
(
id uuid PRIMARY KEY DEFAULT uuid_generate_v4 (),
author_id uuid NOT NULL REFERENCES "author"(id) ON DELETE CASCADE,
language VARCHAR(30) NOT NULL,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
importance_rank SMALLINT NOT NULL DEFAULT 1
);
我有以下查询
SELECT DISTINCT ON (author_id)
author_id,
similarity(name, $1) as score,
language, name, importance_rank
FROM
"autocomplete_books"
WHERE
$1 % name AND language IN ($2, $3, $4)
ORDER BY
author_id, score DESC, importance_rank DESC
LIMIT
10
我主要在相似性上进行查询,因为这是一个自动完成的终结点,因此我在名称上有一个trigram索引。我还在其他领域进行排序。我不确定
score
字段将如何与我的其他索引混合使用,以及是否有像这样的复合索引是否更好选项1
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING GIN (name gin_trgm_ops);
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (author_id, language, importance_rank DESC);
或者如果我应该像这样将它们分解
选项2
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING GIN (name gin_trgm_ops);
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (author_id, language, importance_rank DESC);
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (language);
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (importance_rank DESC);
这是在220k行上使用以下索引运行的
explain analyze
的输出CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (author_id, language);
CREATE INDEX ON "autocomplete_books" USING BTREE (importance_rank DESC);
--
Limit (cost=762.13..762.38 rows=50 width=82) (actual time=12.230..13.024 rows=50 loops=1)
-> Unique (cost=762.13..763.23 rows=217 width=82) (actual time=12.223..12.686 rows=50 loops=1)
-> Sort (cost=762.13..762.68 rows=220 width=82) (actual time=12.216..12.373 rows=50 loops=1)
Sort Key: author_id, ((similarity((name)::text, \'sale\'::text)) DESC, importance_rank DESC
Sort Method: quicksort Memory: 45kB
-> Bitmap Heap Scan on "books_autocomplete" mat (cost=45.71..753.57 rows=220 width=82) (actual time=1.905..11.610 rows=149 loops=1)
Recheck Cond: (\'sale\'::text % (name)::text)
Rows Removed by Index Recheck: 2837
Filter: ((language)::text = ANY (\'{language1,language2,language3}\'::text[]))
Heap Blocks: exact=2078
-> Bitmap Index Scan on "books_autocomplete_name_idx" (cost=0.00..45.65 rows=220 width=0) (actual time=1.551..1.557 rows=2986 loops=1)
Index Cond: (\'sale\'::text % (name)::text)
Planning time: 13.976 ms
Execution time: 13.545 ms'
最佳答案
如果ORDER BY
子句中的所有表达式都在索引中,则索引只会帮助您进行排序,而由于第二个表达式,您将无法进行排序。
另外,只有b树索引对于支持ORDER BY
有用。现在,当您想使用ORDER BY
时,您不能合并多个索引,并且您说$1 % name
是您的最有选择性的标准,因此您可能希望在其上使用索引。
该查询可以采用两种方式:
$1 % name
上使用三字母GIN索引查找name
条件。这就是您问题中的执行计划。
然后,您将不得不使用
Sort
,因为您不能为其使用索引。这里的危险是,位图索引扫描将发现太多行,以至于位图堆扫描非常昂贵。 ORDER BY
子句完全匹配的索引:CREATE INDEX ON autocomplete_books
(author_id, score DESC, importance_rank DESC);
您可以扫描索引并按
ORDER BY
顺序获取行,直到有10个与过滤条件$1 % name
相匹配的行。这里的危险是找到这10行的时间可能比预期的要长。 首先仅尝试使用一个索引,然后仅尝试使用另一个索引,然后在实际大小的数据集上使用不同的参数运行查询,以了解最有效的方法。
您应该删除除这两个以外的所有其他索引,因为它们对此查询没有任何好处。
如果这两种策略中的一种是明显的赢家,则删除另一个索引,这样优化器就不会尝试使用它。否则,请同时保留两者,并希望优化器根据参数选择正确的参数。
关于postgresql - 什么时候使用多列索引?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/53674323/