我的数据库架构由以下两个表组成:

CREATE TABLE `categories` (
  `id` bigint(20) NOT NULL auto_increment,
  `title` varchar(128) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


CREATE TABLE `articles` (
  `id` bigint(20) NOT NULL auto_increment,
  `title` varchar(512) NOT NULL,
  `body` longtext,
  `state` varchar(7) NOT NULL,
  `type` varchar(6) NOT NULL,
  `category` bigint(20) default NULL,
  `publishedAt` datetime default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  KEY `FK_category_to_article_category` (`category`),
  CONSTRAINT `FK_category_to_article_category` FOREIGN KEY (`category`) REFERENCES `categories` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

对于articles表,state列具有“published”或“unpublished”等值,type列具有“news”、“gossip”和“opinion”等值。
我的应用程序执行许多类似以下的查询:
select * from articles where state="PUBLISHED" and type in ("NEWS","GOSSIP")
and category in (4) and publishedAt<=now() order by publishedAt desc;

我有大约10K篇文章,我正试图确定上面的查询是否在使用默认外键时性能更好,或者应该使用多列索引。
没有索引(使用“explain extended”):
+----+-------------+-------+------+---------------------------------+---------------------------------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys                   | key                             | key_len | ref   | rows | Extra                       |
+----+-------------+-------+------+---------------------------------+---------------------------------+---------+-------+------+-----------------------------+
|  1 | SIMPLE      | this_ | ref  | FK_category_to_article_category | FK_category_to_article_category | 9       | const |  630 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------------------------+---------------------------------+---------+-------+------+-----------------------------+

如果我创建多列索引并再次解释(强制指定索引):
create index I_s_t_c_p on articles (state, type, category, publishedAt);


+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+------------------------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key       | key_len | ref  | rows | Extra                                    |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | this_ | range | I_s_t_c_p     | I_s_t_c_p | 61      | NULL | 1216 | Using where; Using index; Using filesort |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+------------------------------------------+

查询实际返回的行数是630。在我看来,由于使用了所有索引列,多列索引的性能应该比fk更好,但使用索引时检查了~1200行这一事实让我感到困惑。我知道这些数字只是估计值,但这两个键之间的差别很大;使用组合索引,我们检查了两行的数量。
所以我的问题是:
为什么用多列索引检查这么多行?
由于使用fk,我们有一个连接类型“ref”,使用组合索引,我们有一个连接类型“range”,这是否意味着使用fk的查询比另一个查询更好/更快?
我是否应该使用检查的行数的估计值作为判断索引是否良好/最佳的标准?
在这个用例中,多列索引比fk好吗?我应该根据什么做决定?
一些附加信息:
在不强制查询索引的情况下,优化器选择了fk。当我对文章执行analyze table时,选择了多列索引。
我正在使用mysql 5.0.15
索引信息

+----------+------------+---------------------------------+--------------+-------------+-------------+------------+
| Table    | Non_unique | Key_name                        | Seq_in_index | Column_name | Cardinality | Index_type |
+----------+------------+---------------------------------+--------------+-------------+-------------+------------+
| articles |          0 | PRIMARY                         |            1 | id          |       12561 | BTREE      |
| articles |          1 | FK_category_to_article_category |            1 | category    |          37 | BTREE      |
| articles |          1 | I_s_t_c_p                       |            1 | state       |           8 | BTREE      |
| articles |          1 | I_s_t_c_p                       |            2 | type        |          32 | BTREE      |
| articles |          1 | I_s_t_c_p                       |            3 | category    |         163 | BTREE      |
| articles |          1 | I_s_t_c_p                       |            4 | publishedAt |       12561 | BTREE      |
+----------+------------+---------------------------------+--------------+-------------+-------------+------------+

提前谢谢。

最佳答案

如您所见,publishedAt上的索引与pk具有相同的基数。这没什么用。我将尝试创建一个复合索引,其中列的顺序为(category,type,state)。这样,索引的第一部分是最有选择性的。

10-06 04:12
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