我有一个关于决定系数的问题。
我需要找到两个向量的关系。
给定两个数值向量x和y，其系数的确定可以表示为：
1 - ( 1 - (dot_product(x,y))^2 / (|x|^2 + |y|^2)) / (1 - |y| * |y|/ ( y'dimension * |y|^2 ) )
|x|^2 = sum of squared of each element of vector x.
|y| = sum of each element of vector y.
是这样吗？
我从一些代码中得到公式，但我不知道作者。
怎么理解？
任何帮助都将不胜感激！
最佳答案
从wiki: Coefficient of determination开始。
在统计学中，决定系数表示为R2和显著的R平方，表示数据点与统计模型的拟合程度，有时只是一条直线或曲线它是在统计模型中使用的一种统计方法，其主要目的是根据其他相关信息预测未来的结果或检验假设它提供了一种衡量模型复制观察到的结果的方式，即模型解释的结果总变化的比例。[1
相关系数，r和测定系数，r^2。
计算r的数学公式为：
其中n是数据对的数目。
参考文献：
wiki: Coefficient of determination。
Correlation Coefficient。
关于c++ - 通过确定系数找到两个 vector 的关系，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/22214727/